рцт АИ развија нови ДРЛ модел, надмашује ниво стварног играча, нуди најбоље искуство играња засновано на блокчејну

реклама

 

 

Дигитални свет је динамичан откад постоји. У међувремену, вештачка интелигенција је често настојала да одржи корак са дигиталним светом који се стално мења. Трка је резултирала сталном врућом дискусијом о стварању, производњи вештачке интелигенције и њеним интеракцијама са људским бићима.

Инспирисан АИ/људским делом дискусије, рцт АИ је развио и објавио нови ДРЛ модел. Иновација користи АИ способности да побољша перформансе Акие Инфинити-а, што је потез за који се очекује да ће побољшати перформансе АИ у блокчејн играма. 

рцт се одлучио за РЛ алгоритам, који је најпогоднији за базу акција великих размера (АЦАР). Фокус је на постизању бољих интеракција између вештачке интелигенције и људи који ће довести до најбољих искустава у играма. Позитивне повратне информације су почеле да стижу уз пријављено двоструко побољшање ефикасности. Потврђена је повећана стопа победа у симулираним подацима о борби, за коју се каже да је надмашила ниво стварног играча.

Одлука да се користи АЦАР (Ацтион Цлустеринг усинг Ацтион Репресентатион) заснована је на његовој ефикасности у коришћењу простора и интеграцији АИ у игрице засноване на блокчејну. Очекује се да ће АЦАР подржати даља истраживања, пружајући прецизан правац примене за бескрајну борбу између човека и рачунарске моћи. Такође, то ће резултирати дубљом интеракцијом корисника пружајући прилично импресиван виртуелни свет у метаверзном простору за игре.

Другим речима, рцт АИ нови ДРЛ модел ће створити боље играче са вештачком интелигенцијом, што ће резултирати ефикасним екосистемом игре. Сходно томе, пројекти за игре могу лако да остваре своје циљеве, укључујући ко-креацију производа, жељени обим и типове корисника, приход од пројекта и задржавање података.

О рцт АИ

рцт АИ пружа АИ решења вођена жељом да се изгради Метаверсе користећи АИ напајану блокчеином, уз ласерски оштри фокус на индустрију игара. рцт АИ користи модерне најсавременије технологије, посебно учење са појачањем и дубоко учење како би створио јединствено корисничко искуство са обе стране медаље (потрошачка и производна). рцт АИ је заснован на ономе на чему су одувек инсистирали –Будући веб3 са АИ.