Аутор Ницк Схееран
Wкокош задужен за креирање уметности за четврти годишњи Форбс АИ 50 листе, одмах ми је пало на памет да би требало да користимо вештачку интелигенцију за генерисање нашег резултата. АИ прави значајан напредак не само у комерцијалним апликацијама, већ иу визуелној уметности. Њени уметнички подухвати се на аукцији у Сотбију, генерисање НФТ колекције, и убрзавање традиционалних производних процеса у медијима. Шта то значи за будућност уметности и њену рецепцију у широј јавности?
У већини случајева за вештачки интелигентни визуелни рад, као што је главна уметност за АИ 50, Генерал Адверсариал Нетворк, или ГАН, се „обучава“ на великом скупу података и упоређује појединачне односе између сваке инстанце података да би разумео шта припада, а шта не. ГАН полако учи да филтрира шум у тим подацима, откривајући сличности и коначно постижући способност да поново креира примљени материјал или да утврди да ли му нови улаз одговара или не. То је исти процес машинског учења који иде у аутоматизацију одобравања кредита или дијагностику јавног здравља, а главне разлике су крајњи циљ и скуп података који се користи. Једном обучено, знање ГАН-а је садржано у матрици вектора, која се назива „латентни простор“. Уметност коју гледате је састављена од 4 одвојене „латентне шетње свемиром“, обучене коришћењем два готова скупа података које обезбеђује Рунваи МЛ, и два која су ручно курирали Форбс особља. „Прошетали смо“ кроз матрицу, а сваки корак је резултирао кадром видеа.
Сматрам да је овај процес пријатан јер сваки појединачни излаз ГАН-а чини мање занимљивим од њиховог низа. Мој циљ је да ангажујем публику са уметношћу у динамичном формату који се ослања на време и системске односе изван статичког савршенства урамљене слике или статуе. Уместо о објектима направљеним да стварају естетски доживљај и задржавају вредност, волим да размишљам о уметности као о тренутном резултату уметничких пракси, које живе, дишу, често фокусиране не само на форму, већ и на истраживање света. То је више него да се гледаоцу пружи тренутак да осети нешто, иако је то сјајно. Такође је намењено да подстакне размишљање, утиче на мишљење и на крају утиче на промене. Ова активност је динамична, намерно нејасна, лоше дефинисана, лабава и позива на случајна вијугања и потера. То ствара турбуленције и оптимистично критикује, позивајући вас да учините исто.
У турбулентности овог динамизма, постоји још нешто што треба схватити: такозвани аутор уметничког дела вештачке интелигенције више није усамљени стваралац. АИ, плус извори свог материјала за обуку, њен је (често непредвидив) партнер. Дизајнери и уметници дуго су расправљали о идеји програмске ко-креације, види Сол Левитт'с Зидни цртежи или Манифест условног дизајна. Али предстојећа широко распрострањена корисност вештачке интелигенције довешће овај дух сарадње даље у мејнстрим. Сви и не један може бити креатор, и то је сјајно! Долази у тренутку који је историјски кључан из других разлога који носе потребу за духом сарадње, као што су климатске промене и преобликовање мирног глобализма суоченог са новим хладним ратом. Идеја доминације мора да нестане: време је да се поново подивљамо, ујединимо и вратимо традицијама заједничког и еколошког реципроцитета које смо изгубили из вида. Иако је вештачка интелигенција високотехнолошка и свакако може да се користи за зло, она има потенцијал да оживи органске односе који су од суштинског значаја за одрживу будућност. Никако не видим да је оно што смо направили веома лепо или префињено, али можда то више не би требало да буде поента.
Хајдемо такође да одвојимо тренутак да истражимо идеју префињености у вештачкој интелигенцији јер се односи на кич и домишљатост. Истраживачи мере тачност ГАН-а користећи метрику која се зове Фрецхет Инцептион Дистанце, или ФИД, која у основи квантификује тачност излаза ГАН-а у односу на податке са којима је обучен. Ако желите да направите ГАН који генерише, рецимо, дуваче листова, што је нижи ФИД, то је реалистичнији вентилатор за лишће. Ако бисмо то покушали да урадимо у уметности, одмах бисмо стигли до кича; то је само непромишљено понављање нечега претходног. То је тешкоћа у стварању нечег смисленог помоћу вештачке интелигенције – ако је превише тачно, бесмислено је, а ако је превише двосмислено, опет је бесмислено (и да, вртложне слике због којих зграде изгледају као пси, Ван Гогове или куглице од сира скоро увек падају у прву крајност овог спектра бесмисла). Да не помињем, прилично је тешко пронаћи 5000 слика нечега, а још теже курирати те слике на начин који не издају ограничења и дискриминација у основи људског апарата за прављење слика. На пример, за једну компоненту илустрације користили смо серију слика које снимају добро дизајниране индустријске производе и питам се да ли то само резултира кичастим пастишом који појачава хеуристику тог поља, за разлику од истраживања универзалних структура које њима управљају. , и дубоко умотавање света у тренутак. Од кључне је важности да, пошто су ГАН-ови усвојени од стране јавности, избегавамо да кренемо погрешним путем. Погледајте око себе, које значење је уграђено у изграђено окружење? Како сте у интеракцији са кумулативним изразом друштва?
На крају крајева, заувек ћемо наставити да спајамо дисциплине у друге и откривамо интерсекционалност нашег постојања. Уметност ће постати оруђе, а алати ће постати уметност и надамо се, у неком тренутку ускоро, децентрализација ће пребацити одговорност стварања и дизајна са неколицине технократских на многе кооперативне. Када се то догоди, биће нам важније него икада да дефинишемо шта је битно за одржавање наших живота. Желео бих да мислим да ће бити испуњени индивидуалношћу, радозналошћу, одговорношћу и оптимизмом.
ВИШЕ ОД АИ 50 2022
Извор: хттпс://ввв.форбес.цом/ситес/форбесдигиталцоверс/2022/05/07/екплаининг-тхе-арт-бехинд-тхе-форбес-аи-50-десигн/