Коришћење нетрадиционалних података за стратегију социоекономског опоравка од Цовид-19

Овај чланак је у коауторству са Селва Рамацхандран, стални представник, УНДП Филипини.

Подаци су сада препознати као „нова нафта“ за дигиталну економију. Док су се актери у развоју ослањали на традиционалне изворе података, као што су они добијени из јавних анкета и владине администрације, постоји велики потенцијал да се искористи вредност неконвенционалних или нетрадиционалних извора, као што су подаци из приватног сектора, који могу помоћи да се окретнији, агилнији и инклузивнији бренд управљања.

Заиста, приватне компаније рутински прикупљају, анализирају и користе велике количине података – како из сопствених операција, тако и из других фирми – да би извукле увиде који се могу применити и информисали о пословним стратегијама. Способност и темпо којим се ови подаци користе уз помоћ алата науке о подацима, аналитике и вештачке интелигенције омогућили су предузећима која се баве подацима да успешно прођу кроз неколико облика кризе, укључујући пандемију Цовид-19. У овом динамичном и неизвесном окружењу, важност високофреквентних, правовремених и грануларних података за информисање доношења одлука је постала непроцењива.

У том циљу, прикладно је поставити следећа питања: Можемо ли искористити моћ података које рутински прикупљају компаније — укључујући пружаоце превоза, оператере мобилних мрежа, мреже друштвених медија и друге — за јавно добро? Можемо ли премостити јаз у подацима како бисмо владама дали приступ подацима, увидима и алатима који могу дати информације о националним и локалним стратегијама реаговања и опоравка?

Потенцијал нетрадиционалних података

Све је више увиђања да традиционалне и нетрадиционалне податке треба посматрати као комплементарне ресурсе. Нетрадиционални подаци могу донети значајне користи у премошћивању постојећих јазова у подацима, али се и даље морају калибрисати у односу на референтне вредности засноване на утврђеним традиционалним изворима података. Ови традиционални скупови података се широко сматрају поузданим јер су подложни утврђеним строгим међународним и националним стандардима. Међутим, они су често ограничени у учесталости и грануларности, посебно у земљама са ниским и средњим приходима, с обзиром на трошкове и време потребно за прикупљање таквих података. На пример, званични економски показатељи као што су БДП, потрошња домаћинстава и поверење потрошача могу бити доступни само до националног или регионалног нивоа са кварталним ажурирањима.

У међувремену, нетрадиционални подаци као што су истраживања тржишта која се рутински прикупљају месечно из анкета домаћинстава широм земље могу бити специфични само за одређене производе и брендове, али могу пружити чешће и детаљније информације, са рашчлањивањем према географској области, социо-економској групи домаћинстава, полу и други атрибути. Даље, подаци прикупљени са мобилних уређаја, интернет платформи и сателитских снимака често су доступни у реалном времену и нуде високу грануларност локације. Они нису увек у складу са традиционалним статистичким стандардима узорковања и прикупљања података и често захтевају нове методологије „великих података“ за обраду и анализу. Иновативни приступи који комбинују индикаторе из ових различитих врста података могу показати њихову доследност и комплементарност, искористити предности сваког од њих и произвести нове увиде.

Примери са Филипина

На Филипинима, УНДП, уз подршку Фондације Рокфелер и владе Јапана, недавно је успоставио Пинтиг Лаб: мултидисциплинарну мрежу научника података, економиста, епидемиолога, математичара и политиколога, чији је задатак да подржи одговор на кризу засновану на подацима и развој стратегије. Почетком 2021. године, Лабораторија је спровела студију која је истраживала како се потрошња домаћинстава на потрошачку робу или робу широке потрошње (ФМЦГ) може користити за процену социо-економског утицаја Цовид-19 и идентификовање хетерогености у темпу опоравка широм домаћинстава на Филипинима. Филипинска национална агенција за економски развој је сада у процесу инкорпорирања ових података за своје предвиђање БДП-а, као додатни улаз у њихове моделе предвиђања потрошње. Даље, ови подаци се могу комбиновати са другим нетрадиционалним скуповима података као што су трансакције са кредитним картицама или мобилним новчаником, и техникама машинског учења за више фреквентне прогнозе БДП-а, како би се омогућиле окретније економске политике које могу да апсорбују и предвиде шокове. кризе.

Нетрадиционални подаци такође имају потенцијал да пруже увид у статус рањивих група, укључујући неформални сектор, који нису увек обухваћени званичним статистикама. Као признање за ово, Одељење за информационе комуникације и технологију и УНДП су почели да истражују употребу сателитских снимака да идентификују заједнице „последње миље“ које живе у географски изолованим и угроженим областима и разумеју њихов ниво повезаности у смислу ВиФи, електричне енергије, путеви, образовање, здравство и тржишта. Штавише, УНДП је користио цхат ботове на платформама друштвених медија како би брзо прикупио информације из сектора у неповољном положају и малих предузећа, да би разумео начине на које је пандемија утицала на њих и у којој мери су програми побољшања социјалне заштите функционисали.

Ово су моћни примери како нетрадиционални подаци могу и бацили светло на групе у неповољном положају које су раније биле невидљиве, омогућавајући инклузивније планове и програме тако да нико не буде заостао.

Нетрадиционални подаци могу олакшати инклузивност

Тренутно, способност влада и развојних организација да цене, приступе и одговорно користе нетрадиционалне изворе података из приватног сектора је ограничена — ово важи глобално, али још више у земљама у развоју. На страни понуде, компаније можда још увек не схватају у потпуности како се њихови подаци могу искористити да подрже јавне и развојне потребе. Даље, постоји потреба за хармонизацијом и операционализацијом међународних и националних стандарда за лиценцирање података, приватност и безбедност како би се решили правни и финансијски проблеми и смањиле баријере за размену података. У овом раду мора се схватити да је потребно идентификовати ризике и успоставити стратегију ублажавања—укључујући тачност представљања, ризике дигиталне безбедности, ризике од поверљивости и нарушавања приватности, и потенцијално кршење права интелектуалне својине и других комерцијалних интереса. На страни потражње, владине агенције и развојне организације имају различите нивое техничких капацитета и ресурса за рад у вези са подацима. Штавише, чак и унутар јединица у којима се обавља посао у вези са техничким подацима, и даље може постојати потреба за иновацијама у приступима који укључују ове нове врсте података како би се проширили званични скупови података и методологије. Постојећи изазови, укључујући методолошка, правна питања, питања приватности и безбедности, треба да се реше како би се промовисала практична употреба нетрадиционалних података.

Проширивање заједнице података за развој

Откључавање података из приватног сектора за јавно добро у великом обиму захтева успостављање неопходне тржишне, правне и техничке инфраструктуре, изградњу на стубовима правне основе, управљање подацима, безбедну ИТ архитектуру, управљање партнерством и мултидисциплинарне тимове. Прва иницијатива која је била пионир овога је Партнерство за развојне податке, приватно-јавни конзорцијум који су основали Светска банка, ММФ и ИАДБ уз подршку Рокфелерове фондације. До сада има 26 великих компанија као партнера за податке — укључујући Гоогле, Фацебоок, Твиттер, Вазе и ЛинкедИн — и 6 развојних партнера — наиме, УНДП, ИАДБ, ММФ, Светску банку, ОЕЦД и Рокфелерову фондацију. Мултидисциплинарни тимови широм света користе богате нетрадиционалне изворе података који се нуде кроз партнерство за иновативна решења за решавање пандемије Цовид-19, као и великих развојних изазова који обухватају климатске промене, сиромаштво, безбедност хране, транспортне услуге и родну неједнакост.

Само да наведемо неколико примера, нетрадиционални подаци партнерства се користе за праћење утицаја ограничења Цовид-19 на мобилност у Вијетнаму како би се проценила ефикасност локализованих затварања, мапирала урбану мобилност на Хаитију како би се информисала о политици транспорта и инвестицијама и попунила празнине у подацима о утицају економске активности на климатске промене како би се омогућило креаторима политике да ураде робусну економску и финансијску анализу. Коришћење нетрадиционалних података за подршку праћењу циљева одрживог развоја такође је званично признато од стране Комитета експерата УН-а за велике податке и науку о подацима за званичну статистику.^{имају задатак да промовишу њихову практичну употребу за праћење СДГ-а, укључујући и као основу за нове индикаторе или замене индикатора, са побољшаном благовременошћу и грануларним друштвеним и гео-просторним рашчлањивањем.}

Тек смо почели да отварамо врата паралелном свету нетрадиционалних података који већ деценијама постоји поред нас. Док се бавимо јавним дискурсом о одговорностима компанија које прикупљају и монетизују наше податке и њиховим позитивним и негативним ефектима на друштво, постоји простор за разматрање потенцијалних користи ако се тако моћни подаци и алати искористе за јавно добро.

Подаци су инхерентно политички и максимизирање свог позитивног утицаја на друштво, посебно у откривању лица рањивих група које су раније биле невидљиве, захтеваће заједнички напор заједнице практичара и заговорника унутар владе, предузећа, цивилног друштва и међународних организација да се обликују начини на које се приступи подацима, анализирају и користе изван граница њиховог „профитног” порекла. То би врло добро могло да откључа потенцијал за брже и инклузивније интервенције засноване на доказима за оне којима је то најпотребније.