Мицрософт планира да користи вештачку интелигенцију да реши огромну болну тачку за лекаре

Међу многим изазовима са којима се суочавају лекари, један од најгломазнијих је клиничка документација. У студији коју је објавио Часопис постдипломског медицинског образовања, откривено је да је скоро 92% анкетираних лекара изјавило да су „обавезе документације претеране,” а 73% је изјавило да клиничка документација често има негативан утицај на негу пацијената.

Циљ који стоји иза детаљне клиничке документације је да се на крају обезбеди одлично чување евиденције: у идеалном свету, свеобухватни дијаграм пацијената омогућава сваком лекару да види целокупну медицинску и историју лечења пацијента. Штавише, здравствени систем је изграђен на такав начин да документација игра кључну административну улогу. Здравствене организације користе дијаграме пацијената за кодирање и фактурисање пружених услуга. Документација такође служи као запис о путовању пацијента, што је постало посебно важно у растућем пејзажу здравствених судских спорова.

Међутим, за многе пружаоце услуга, ово је један од најизазовнијих аспеката посла, јер проводе много више времена у документовању посете пацијента, а не са самим пацијентом.

Ово је кључна болна тачка на коју технолошке компаније пазе, а сада Мицрософт ради на динамичком решењу. Нуанце Цоммуницатионс, која је у власништву Мицрософта, је лидер иза Драгон-а, једног од најпопуларнијих алата за диктирање белешки у здравственој индустрији. Драгон производ је већ добро познат као један од најбољих у класи, који се може похвалити „препознавањем гласа које је 3к брже од куцања са тачношћу до 99%,” поред флексибилности употребе, уз лаку синхронизацију између уређаја и система.

Мицрософт жели да искористи свој рад са АИ и Цхат-ГПТ-ом како би ову алатку подигао на виши ниво. У саопштењу за јавност раније ове недеље, Нуанце је изразио своју посвећеност повећању иновација вођених вештачком интелигенцијом, најављујући „Драгон Амбиент еКспериенце (ДАКС) Екпресс, потпуно аутоматизовану апликацију за клиничку документацију интегрисану у радни ток која је прва која комбинује проверену конверзациону и амбијенталну АИ са Најновији и најспособнији ОпенАИ модел, ГПТ-4…[као средство] за смањење административног оптерећења и оснаживање клиничара да проводе више времена бринући се о пацијентима и мање времена на папирологију.”

Компанија објашњава да коришћењем „јединствене комбинације конверзационе, амбијенталне и генеративне вештачке интелигенције, ДАКС Екпресс аутоматски и безбедно креира нацрт клиничких белешки за неколико секунди за тренутни клинички преглед и завршетак након сваке посете пацијента у соби за преглед или путем телездравствених разговора са пацијентима. Клиничари ће имати користи од беспрекорних могућности Драгон Медицал Оне, ДАКС-а и ДАКС Екпресс-а, које су чврсто интегрисане у електронски медицински картон, почевши од пре посете до после сусрета, смањујући когнитивна оптерећења и помажући да се повећа радост бављења медицином. ”

Вредност за овај производ ће бити одређена колико тачно и неприметно могу бити креиране ове нацрте клиничких белешки, у настојању да се олакша радни ток лекара. Реалност је да је генеративна АИ заправо прилично тачна у техничком и објективном смислу; међутим, кључно откључавање у овом простору ће бити да се обезбеди да је генерисани производ прилагодљив и да га добављач лако може модификовати за специфичне потребе пацијената.

Сцотт Гутхрие, извршни потпредседник групе за облак и вештачку интелигенцију у Мицрософту, објаснио је да су „Мицрософт и Нуанце предњачили у иновирању АИ решења, а велике и мале организације већ дуго верују нашим одговорним, безбедним апликацијама и инфраструктури… Са ДАКС-ом Екпресс, ми користимо револуционарне могућности АИ великог модела да бисмо испоручили апликације здравствене заштите фокусиране на резултате у великом обиму.

Заиста, ако се уради исправно, Нуанце и Мицрософт могу много да добију. Више од пуког освајања тржишног удела, компаније имају потенцијал да освоје срца и лојалност милиона лекара који морају да посвете значајан део свог дана искључиво гломазним праксама документације.

Стручњаци живахно изражавају да је са увођењем генеративне вештачке интелигенције следећа ера иновација у здравству одмах иза угла. Без сумње, Мицрософт има огромну прилику са овом технологијом и има потенцијал да значајно побољша пружање здравствене заштите на смислен и опипљив начин.