Истраживачи су пронашли нову технику предвиђања протеина засновану на вештачкој интелигенцији која би могла у потпуности да промени индустрију развоја лекова. Користећи могућности АлпхаФолд-а 2, овај нови приступ – који је креирао кандидат за докторске студије Габриел Монтеиро да Силва са Универзитета Браун – брзо предвиђа низ протеинских структура. Разумевањем сложене динамике протеинских структура и стварањем нових путева за терапеутске интервенције, овај приступ има потенцијал да револуционише овај сектор.
Унапређење разумевања динамике протеина заснованог на вештачкој интелигенцији
Кључна компонента овог новог приступа је његов капацитет да поуздано предвиди релативне популације протеинских конформација, изван ограничења традиционалног статичког моделирања. Динамика протеина је предмет проучавања који су Монтеиро да Силва и његове колеге научно напредовали коришћењем АлпхаФолд 2, који је добро познат по својој прецизности у предвиђању протеинских структура.
Овај рад нуди истраживачима свеобухватно разумевање активности протеина током времена, што има важне последице за развој лекова.
Валидација и импликације
Истраживачи су упоредили своје експерименталне податке да би добили валидацију за свој метод предвиђања. Претпоставке које су изнели поткријепљене су експериментима нуклеарне магнетне резонанце. Демонстрирајући ефикасност свог приступа вођеног вештачком интелигенцијом, постигли су изузетну стопу тачности од 80%. Ова валидација наглашава кредибилитет технологије и њен потенцијал да убрза процедуре развоја лекова. Ови резултати показују како приступ може напредовати у научним истраживањима, као и у примени у стварном свету.
Такође, ова стратегија је далеко ефикаснија и исплативија од тренутних рачунарских техника, које су злогласне по томе што захтевају много ресурса. Монтеиро да Силва наглашава колико старе методе могу бити скупе и дуготрајне, наглашавајући колико је хитно пронаћи скалабилне алтернативе. Овај приступ обећава унапређење научних истраживања убрзавањем анализе високе пропусности, посебно када је у питању разумевање замршене динамике протеина у ситуацијама болести.
Ускоро ћемо започети ново поглавље у историји развоја лекова које ће карактерисати огромна брзина и тачност захваљујући појави алата за предвиђање протеина који покреће вештачка интелигенција. Истраживачи тренутно спекулишу о томе како би овај нови приступ могао утицати на развој фармацеутских и биолошких препарата. Иако узбуђење због овог развоја расте, постоји прави осећај чекања на додатна истраживања која би могла да доведу до бољих терапија или можда излечења. Постоји много узбудљивих могућности за револуционарна открића која би могла побољшати животе многих људи док смо још живи у овом невероватном времену.
Извор: хттпс://ввв.цриптополитан.цом/аи-басед-протеин-предицтион-друг-дисцовери/