Уочи поремећаја, дисконтинуитет у зору?

Колумниста Џорџ Вил је једном упозорио: „Будућност има начин да стигне ненајављена.

30. новембра 2022. будућност је учинила управо то када је дух вештачке интелигенције напустио боцу и вештачка интелигенција се демократизовала. Тог дана, ЦхатГПТ — модел великог језика (ЛЛМ) — је бесплатно пуштен јавности. У року од два месеца, платформа је имала 100 милиона корисника, а конкуренти са вештачком интелигенцијом су укључили своје накнадно сагоревање, развијајући сопствене верзије како би одржали корак.

Неки технолошки гуруи осећају се усхићено, док други звоне на узбуну. Медији су преносили наслове из целог света. Од смањења стотина сати потребних компанији да пронађе и закаже добављаче на секунде, до писања 10,000 профила славних месечно у поређењу са само једним, ЦхатГПТ већ трансформише друштво. Других примера има у изобиљу и сваким даном се појављује све више: пристојан факултетски есеј написан за 10 секунди; наставни план и програм курса за професора, часовни задаци и критеријуми за оцењивање генерисани у секундама; итд.

РЕКЛАМА

Силоси друштва - од владе до здравствене заштите до истраживача свих врста - обрађују овај технолошки напредак на свој начин. Наставници морају да схвате како да спрече ученике да користе ЦхатГПТ за варање, док НИХ процењује шта то значи за развој лекова. Уметници тврде да обука вештачке интелигенције користи њихова дела без надокнаде, а постоји дебата о томе да вештачка интелигенција ствара нову музику у гласовима преминулих певача.

У настојању да пружи неке смернице, Бела кућа је недавно издала принципе за безбедност вештачке интелигенције, недискриминацију, једнакост и приватност. Само прошле недеље, лидери Г7 позвали су на „заштитне ограде“ око даљег развоја вештачке интелигенције – али технологија не успорава.

Морамо прихватити да смо на прагу великих друштвених промена које ће превазићи ове силосе и разбити њихове тренутне оквире за разумевање и деловање у нашем свету.

Зашто је овај пут другачије.

РЕКЛАМА

Нови системи вештачке интелигенције су фундаментално другачији од прошлих таласа аутоматизације. Прошли напредак је првенствено утицао на физичке или рутинске задатке који су могли бити кодификовани, записани корак по корак или програмирани у рачунар. Насупрот томе, ови нови системи преузимају нерутинске, креативне задатке. На основу примера из своје обуке, они закључују шта да раде у новим задацима, тако да раде без експлицитних упутстава. Како се повећава, ова технологија опште намене ће се инфилтрирати у сваки аспект привреде и друштва.

Штампарија је учинила да знање које је некада држало само неколицина буде доступно масама и отворило пут добу просветитељства и нашем модерном свету и науци. Ипак, недавно је Хенри Кисинџер, бивши амерички државни секретар, Ерик Шмит, бивши Гугл
ГООГ
Председник и извршни директор, и Даниел Хуттенлоцхер, декан МИТ-овог колеџа за рачунарство Шварцман, приметили су кључну разлику: штампарска машина дистрибуира људску мисао и информације, али АИ их дестилује. Пре десет година, мантра је била „пливамо у сензорима и давимо се у подацима“. Одједном, појединци могу да испитају колективно забележено знање и искуства целог човечанства и добију сортирану синтезу за неколико секунди. Свако је на ивици приступа експертским системима за оно што им је потребно.

Огроман скок у продуктивности.

Истраживачи су такође почели да истражују потенцијал продуктивности нових генеративних система вештачке интелигенције у радним окружењима. За задатке средњег нивоа писања типичне за трговце, консултанте, аналитичаре података, стручњаке за људске ресурсе и менаџере, време задатка је скраћено за 37% када се користи АИ технологија у поређењу са контролном групом, према недавној студији МИТ-а.^[И] Друге студије су приметиле генеративног конверзационог асистента заснованог на вештачкој интелигенцији у великом обиму међу хиљадама агената за корисничку подршку. Продуктивност је порасла у просеку за 14%, уз највећи добитак међу мање искусним, ниже квалификованим радницима.^[Ии] Даље, од програмера софтвера је затражено да користе АИ алат за обављање типичног задатка, што је довело до 56% бржег времена завршетка од контролне групе.^[иии]

РЕКЛАМА

Замислите овакво повећање продуктивности широм економије. Очекује се да ће око 80% америчке радне снаге имати најмање 10% својих радних задатака под утицајем ЛЛМ-а, а 19% радника може видети да ће најмање половина или више њихових задатака утицати када се АИ модели комбинују са комплементарним софтвером и алатима.^ив] Предузећа и друге организације не могу занемарити ове драматичне добитке у продуктивности, да не би биле у неповољном положају у односу на конкуренцију.

Кина је предвидела велики економски и друштвени дисконтинуитет.

Током протеклих неколико деценија, дигитална револуција је покренула вртлог креативног уништења — појавиле су се хиљаде нових фирми, док су друге умрле; трансформисане су читаве индустрије; нови начини пословања захватили су свет; а начини на које друштво комуницира и социјализује се поново устројени. Сада, замислите тај вртлог на стероидима, ураган категорије 5 који преплављује планету на компримованој временској линији. То је будућност АИ.

Кина је знала да ће овај дан доћи, као што је разматрано у Цларион позиву Савета 2018. Кина 2017 План вештачке интелигенције следеће генерације препознао надолазеће дубоке промене у људском друштву и животу. Њихов план је навео потенцијалну трансформацију структура запошљавања, утицај на правне и друштвене теорије и далекосежне ефекте на управљање владом, економску сигурност и социјалну стабилност. Кинески план је био и остао задивљујући по обиму — визија за примену вештачке интелигенције у свим облицима, од транспорта и производње до пољопривреде, логистике, бриге о старима и још много тога — укратко, у свим структурама друштва. Они су спремни да сада почну да спроводе те планове.

РЕКЛАМА

Ко ће владати новим светом вештачке интелигенције?

Владимир Путин је 2017. године препознао моћ револуције вештачке интелигенције, рекавши: „Онај ко постане лидер у овој сфери биће владар света“.

Контрола напредовања вештачке интелигенције зависиће од поседовања и технологије вештачке интелигенције и огромних количина података за обуку - главни разлог зашто Кина сматра податке важним ресурсом попут земље, рада или капитала. Тренутно су САД и Кина предњаче у трци вештачке интелигенције. Обе земље чине половину светских хиперскала центара података и 94% свих финансирања за АИ старт-уп у последњих пет година, према УНЦТАД-у Извештај о дигиталној економији 2021. САД такође имају више од 55% светских истраживача вештачке интелигенције и 18 од 25 најбољих институција за врхунска истраживања вештачке интелигенције.

Морамо почети да постављамо права питања.

Алати засновани на ЛЛМ ће неизбежно постати глобални све већим и убрзаним темпом. Ако Сједињене Државе усвоје ове алате и сада се позабаве последицама њихове употребе, онда бисмо могли имати велику предност. Ипак, док се наши лидери фокусирају на подизање „заштитних ограда“, чини се да им недостаје метафорички 18-точкаш који јури аутопутем директно.

РЕКЛАМА

Док улазимо на неистражену територију без књиге играња, немамо много одговора, али можемо почети да постављамо права питања. Питања као што су, како ћемо се носити са последицама масовног креативног уништења? Ко или шта ће имати користи од великих дивиденди продуктивности? Како ћемо управљати будућим таласима нових открића и научних достигнућа? Како ће се развијати посао и послови? Ово су само нека од многих питања која морамо поставити. На крају крајева, морамо да знамо какав је нови свет на дохват руке.

Сваки појединац и амерички лидер у свим институцијама морају препознати да је човечанство достигло дубоки тренутак. Таласи
WAVES
промене долазе до нас брзо. Боље да постанемо брзи и ефикасни у сурфовању по њима.