Финансиа Сирус Сецуритиес Публиц Цомпани Лимитед, тајландска посредничка фирма за хартије од вредности која послује од 2002. године, направила је аранжмане за додавање дигиталне имовине свом профилу.
Јавно предузеће је потписало уговор са Црипто Екпресс (Тхаиланд) Цо., фирмом која развија технологије размене и брокера за крипто иновације, како би јој пружила помоћ у успостављању свог пословања за посредовање у дигиталној имовини у земљи.
Управни одбор Финансије је 22. марта одобрио фирми да оснује подружницу која ће бити подвргнута припремама за подношење захтева за лиценцу за посредовање у дигиталној имовини Тајландској комисији за хартије од вредности (СЕЦ).
Финансиа, која је чланица Берза
Берза
Берза, такође позната као берза хартија од вредности или берза представља, је објекат где берзански посредници и трговци могу да купују и продају хартије од вредности. Ово укључује акције акција, обвезнице, фондове којима се тргује на берзи (ЕТФ) или друге финансијске инструменте. Уз то, берзе такође могу да обезбеде услове за издавање и откуп таквих хартија од вредности и инструмената и капиталних догађаја, укључујући исплату прихода и дивиденди. индустрија. Скоро свака развијена земља има домаћу берзу, са многим различитим по значају и величини. Највеће берзе на свету од маја 2020. укључују Њујоршку берзу (НИСЕ), НАСДАК, Токијску берзу, берзу у Хонг Конгу, Лондонска берза, ЕУРОНЕКСТ и Шензенска берза. Које функције обављају берзе? Берзе имају различите могућности у оквиру савременог финансијског система. Као што јој име говори, берза је често најважнија компонента тржишта акција. Други кључни елемент берзи је преваленција иницијалне јавне понуде (ИПО) акција и обвезница компанија инвеститорима. Ово се обавља и на примарном тржишту и на секундарном тржишту. Ниједна компанија или ентитет не могу бити укључени на берзу. Да бисте могли трговати хартијама од вредности на одређеној берзи, потребно је уврштавање одређених хартија од вредности. Трговање на берзи је ограничено на сертификоване брокере који су чланови берзе. Традиционална слика претрпаних трговачких подова је опала последњих година и укључила друга различита друга места за трговање. Ово укључује електронске комуникационе мреже, алтернативне системе за трговање и „тамне базене“ који су на крају видели миграцију трговачке активности са традиционалних берзи.
Берза, такође позната као берза хартија од вредности или берза представља, је објекат где берзански посредници и трговци могу да купују и продају хартије од вредности. Ово укључује акције акција, обвезнице, фондове којима се тргује на берзи (ЕТФ) или друге финансијске инструменте. Уз то, берзе такође могу да обезбеде услове за издавање и откуп таквих хартија од вредности и инструмената и капиталних догађаја, укључујући исплату прихода и дивиденди. индустрија. Скоро свака развијена земља има домаћу берзу, са многим различитим по значају и величини. Највеће берзе на свету од маја 2020. укључују Њујоршку берзу (НИСЕ), НАСДАК, Токијску берзу, берзу у Хонг Конгу, Лондонска берза, ЕУРОНЕКСТ и Шензенска берза. Које функције обављају берзе? Берзе имају различите могућности у оквиру савременог финансијског система. Као што јој име говори, берза је често најважнија компонента тржишта акција. Други кључни елемент берзи је преваленција иницијалне јавне понуде (ИПО) акција и обвезница компанија инвеститорима. Ово се обавља и на примарном тржишту и на секундарном тржишту. Ниједна компанија или ентитет не могу бити укључени на берзу. Да бисте могли трговати хартијама од вредности на одређеној берзи, потребно је уврштавање одређених хартија од вредности. Трговање на берзи је ограничено на сертификоване брокере који су чланови берзе. Традиционална слика претрпаних трговачких подова је опала последњих година и укључила друга различита друга места за трговање. Ово укључује електронске комуникационе мреже, алтернативне системе за трговање и „тамне базене“ који су на крају видели миграцију трговачке активности са традиционалних берзи.
Прочитајте овај Термин Тајланда и такође члан Тхаи Бонд Деалинг Центра, нада се да ће добити од Црипто Екпресс-ових модерних електронских система решења познавања свог клијента који користе најновије Машина учење
Машинско учење
Машинско учење је дефинисано као примена вештачке интелигенције (АИ) која настоји да аутоматски учи и побољшава из искуства без експлицитног програмирања. Машинско учење је област која се брзо развија и која се такође фокусира на развој рачунарских програма који могу да приступе подацима и користе их за учење. Ово има много потенцијалних предности за већину индустрија и сектора, укључујући индустрију финансијских услуга. Објашњено машинско учењеМашинско учење се може објаснити опсервацијским понашањем. На пример, процес учења почиње запажањима или подацима. Ово укључује примере и индиректно искуство или упутства која помажу у откривању образаца у подацима. При томе, циљ је да се у будућности на основу примера који су дати. У идеалном низу околности, рачунари уче аутоматски без људске интервенције или помоћи и прилагођавају радње у складу са тим. Машинско учење може имати два различита облика, тј. учење под надзором или учење без надзора. Алгоритми за машинско учење под надзором могу применити оно што је научено у прошлости на нове податке користећи означене примере за предвиђање будућих догађаја. Као такав, систем је у стању да обезбеди циљеве за сваки нови унос након довољног нивоа обуке. Алгоритам за учење такође може да упореди свој излаз како би пронашао грешке како би у складу са тим модификовао модел. Као проширење, алгоритми за машинско учење без надзора се користе када информације које се користе за обуку нису ни класификоване ни означене. Учење без надзора проучава како системи могу закључити функцију за описивање скривене структуре из неозначених података. Систем не открива прави излаз, али истражује податке и може извући закључке из скупова података да би описао скривене структуре из неозначених података.
Машинско учење је дефинисано као примена вештачке интелигенције (АИ) која настоји да аутоматски учи и побољшава из искуства без експлицитног програмирања. Машинско учење је област која се брзо развија и која се такође фокусира на развој рачунарских програма који могу да приступе подацима и користе их за учење. Ово има много потенцијалних предности за већину индустрија и сектора, укључујући индустрију финансијских услуга. Објашњено машинско учењеМашинско учење се може објаснити опсервацијским понашањем. На пример, процес учења почиње запажањима или подацима. Ово укључује примере и индиректно искуство или упутства која помажу у откривању образаца у подацима. При томе, циљ је да се у будућности на основу примера који су дати. У идеалном низу околности, рачунари уче аутоматски без људске интервенције или помоћи и прилагођавају радње у складу са тим. Машинско учење може имати два различита облика, тј. учење под надзором или учење без надзора. Алгоритми за машинско учење под надзором могу применити оно што је научено у прошлости на нове податке користећи означене примере за предвиђање будућих догађаја. Као такав, систем је у стању да обезбеди циљеве за сваки нови унос након довољног нивоа обуке. Алгоритам за учење такође може да упореди свој излаз како би пронашао грешке како би у складу са тим модификовао модел. Као проширење, алгоритми за машинско учење без надзора се користе када информације које се користе за обуку нису ни класификоване ни означене. Учење без надзора проучава како системи могу закључити функцију за описивање скривене структуре из неозначених података. Систем не открива прави излаз, али истражује податке и може извући закључке из скупова података да би описао скривене структуре из неозначених података.
Прочитајте овај Термин и увиде вођене вештачком интелигенцијом како би се побољшала брзина његовог процеса укључивања за 80%.
Технологија Црипто Екпресс му омогућава да идентификује трансакције на погодној, брзој и безбедној друштвеној мрежи.
Глобални корак ка дигиталној имовини
Како се усвајање дигиталне имовине повећава широм света, традиционалније брокерске компаније се придружују трци да задовоље захтеве тржишта у развоју. Ово је довело до пораст инвестиција у дигиталној имовини.
На пример, данас на НАСДАК-у Цовен Инц покренула своју дивизију дигиталних средстава, Цовен Дигитал ЛЛЦ, подружница у потпуном власништву, са седиштем у Стамфорду, Конектикат, Сједињене Америчке Државе. Кроз нову дивизију, Цовен каже да планира да служи институционалним инвеститорима са ефикасним решењима за трговину и старатељство.
Цовен је такође открио да је радио на развоју инфраструктуре и система неопходних за лансирање Цовен Дигитал-а у протеклих 15 месеци и нагласио потребу за сигурним и усаглашеним екосистемом дигиталних средстава.
„Кроз Цовен Дигитал, наши клијенти сада имају приступ тржишту крипто и дигиталних средстава са нашим институционалним квалитетом и потпуно интегрисаним енд-то-енд могућностима извршења и старатељства“, рекао је Јеффреи М. Соломон, Цовен-ов председавајући и главни извршни директор. „Цовен је посвећен томе да надмаши своје клијенте тако што ће остати на челу иновација.“
Раније овог месеца, Емират Дубаи, један од седам емирата Уједињених Арапских Емирата, направио је велики корак у простору дигиталне имовине доводећи први закон који регулише виртуелну имовину и успостављање регулаторног органа за овај сектор.
Нови регулатор, Регулаторна управа за виртуелну имовину Дубаија, била је задужена да надгледа сву виртуелну имовину попут биткоина и незаменљивих токена (НФТ) у емирату. Регулатор је основан у складу са Законом о регулацији виртуелне имовине Дубаија који настоји да успостави правни оквир око виртуелне имовине у земљи.
„Успоставили смо независно тело за надгледање развоја најбољег пословног окружења на свету за виртуелну имовину у смислу регулације, лиценцирања, управљања иу складу са локалним и глобалним финансијским системима“, рекао је владар Дубаија, шеик Мохамед Бин Рашид. развоја.
Бин Рашид је додао: „Будућност припада ономе ко је дизајнира... и данас, кроз закон о виртуелној имовини, настојимо да учествујемо у дизајну овог новог и брзо растућег глобалног сектора.
Финансиа Сирус Сецуритиес Публиц Цомпани Лимитед, тајландска посредничка фирма за хартије од вредности која послује од 2002. године, направила је аранжмане за додавање дигиталне имовине свом профилу.
Јавно предузеће је потписало уговор са Црипто Екпресс (Тхаиланд) Цо., фирмом која развија технологије размене и брокера за крипто иновације, како би јој пружила помоћ у успостављању свог пословања за посредовање у дигиталној имовини у земљи.
Управни одбор Финансије је 22. марта одобрио фирми да оснује подружницу која ће бити подвргнута припремама за подношење захтева за лиценцу за посредовање у дигиталној имовини Тајландској комисији за хартије од вредности (СЕЦ).
Финансиа, која је чланица Берза
Берза
Берза, такође позната као берза хартија од вредности или берза представља, је објекат где берзански посредници и трговци могу да купују и продају хартије од вредности. Ово укључује акције акција, обвезнице, фондове којима се тргује на берзи (ЕТФ) или друге финансијске инструменте. Уз то, берзе такође могу да обезбеде услове за издавање и откуп таквих хартија од вредности и инструмената и капиталних догађаја, укључујући исплату прихода и дивиденди. индустрија. Скоро свака развијена земља има домаћу берзу, са многим различитим по значају и величини. Највеће берзе на свету од маја 2020. укључују Њујоршку берзу (НИСЕ), НАСДАК, Токијску берзу, берзу у Хонг Конгу, Лондонска берза, ЕУРОНЕКСТ и Шензенска берза. Које функције обављају берзе? Берзе имају различите могућности у оквиру савременог финансијског система. Као што јој име говори, берза је често најважнија компонента тржишта акција. Други кључни елемент берзи је преваленција иницијалне јавне понуде (ИПО) акција и обвезница компанија инвеститорима. Ово се обавља и на примарном тржишту и на секундарном тржишту. Ниједна компанија или ентитет не могу бити укључени на берзу. Да бисте могли трговати хартијама од вредности на одређеној берзи, потребно је уврштавање одређених хартија од вредности. Трговање на берзи је ограничено на сертификоване брокере који су чланови берзе. Традиционална слика претрпаних трговачких подова је опала последњих година и укључила друга различита друга места за трговање. Ово укључује електронске комуникационе мреже, алтернативне системе за трговање и „тамне базене“ који су на крају видели миграцију трговачке активности са традиционалних берзи.
Берза, такође позната као берза хартија од вредности или берза представља, је објекат где берзански посредници и трговци могу да купују и продају хартије од вредности. Ово укључује акције акција, обвезнице, фондове којима се тргује на берзи (ЕТФ) или друге финансијске инструменте. Уз то, берзе такође могу да обезбеде услове за издавање и откуп таквих хартија од вредности и инструмената и капиталних догађаја, укључујући исплату прихода и дивиденди. индустрија. Скоро свака развијена земља има домаћу берзу, са многим различитим по значају и величини. Највеће берзе на свету од маја 2020. укључују Њујоршку берзу (НИСЕ), НАСДАК, Токијску берзу, берзу у Хонг Конгу, Лондонска берза, ЕУРОНЕКСТ и Шензенска берза. Које функције обављају берзе? Берзе имају различите могућности у оквиру савременог финансијског система. Као што јој име говори, берза је често најважнија компонента тржишта акција. Други кључни елемент берзи је преваленција иницијалне јавне понуде (ИПО) акција и обвезница компанија инвеститорима. Ово се обавља и на примарном тржишту и на секундарном тржишту. Ниједна компанија или ентитет не могу бити укључени на берзу. Да бисте могли трговати хартијама од вредности на одређеној берзи, потребно је уврштавање одређених хартија од вредности. Трговање на берзи је ограничено на сертификоване брокере који су чланови берзе. Традиционална слика претрпаних трговачких подова је опала последњих година и укључила друга различита друга места за трговање. Ово укључује електронске комуникационе мреже, алтернативне системе за трговање и „тамне базене“ који су на крају видели миграцију трговачке активности са традиционалних берзи.
Прочитајте овај Термин Тајланда и такође члан Тхаи Бонд Деалинг Центра, нада се да ће добити од Црипто Екпресс-ових модерних електронских система решења познавања свог клијента који користе најновије Машина учење
Машинско учење
Машинско учење је дефинисано као примена вештачке интелигенције (АИ) која настоји да аутоматски учи и побољшава из искуства без експлицитног програмирања. Машинско учење је област која се брзо развија и која се такође фокусира на развој рачунарских програма који могу да приступе подацима и користе их за учење. Ово има много потенцијалних предности за већину индустрија и сектора, укључујући индустрију финансијских услуга. Објашњено машинско учењеМашинско учење се може објаснити опсервацијским понашањем. На пример, процес учења почиње запажањима или подацима. Ово укључује примере и индиректно искуство или упутства која помажу у откривању образаца у подацима. При томе, циљ је да се у будућности на основу примера који су дати. У идеалном низу околности, рачунари уче аутоматски без људске интервенције или помоћи и прилагођавају радње у складу са тим. Машинско учење може имати два различита облика, тј. учење под надзором или учење без надзора. Алгоритми за машинско учење под надзором могу применити оно што је научено у прошлости на нове податке користећи означене примере за предвиђање будућих догађаја. Као такав, систем је у стању да обезбеди циљеве за сваки нови унос након довољног нивоа обуке. Алгоритам за учење такође може да упореди свој излаз како би пронашао грешке како би у складу са тим модификовао модел. Као проширење, алгоритми за машинско учење без надзора се користе када информације које се користе за обуку нису ни класификоване ни означене. Учење без надзора проучава како системи могу закључити функцију за описивање скривене структуре из неозначених података. Систем не открива прави излаз, али истражује податке и може извући закључке из скупова података да би описао скривене структуре из неозначених података.
Машинско учење је дефинисано као примена вештачке интелигенције (АИ) која настоји да аутоматски учи и побољшава из искуства без експлицитног програмирања. Машинско учење је област која се брзо развија и која се такође фокусира на развој рачунарских програма који могу да приступе подацима и користе их за учење. Ово има много потенцијалних предности за већину индустрија и сектора, укључујући индустрију финансијских услуга. Објашњено машинско учењеМашинско учење се може објаснити опсервацијским понашањем. На пример, процес учења почиње запажањима или подацима. Ово укључује примере и индиректно искуство или упутства која помажу у откривању образаца у подацима. При томе, циљ је да се у будућности на основу примера који су дати. У идеалном низу околности, рачунари уче аутоматски без људске интервенције или помоћи и прилагођавају радње у складу са тим. Машинско учење може имати два различита облика, тј. учење под надзором или учење без надзора. Алгоритми за машинско учење под надзором могу применити оно што је научено у прошлости на нове податке користећи означене примере за предвиђање будућих догађаја. Као такав, систем је у стању да обезбеди циљеве за сваки нови унос након довољног нивоа обуке. Алгоритам за учење такође може да упореди свој излаз како би пронашао грешке како би у складу са тим модификовао модел. Као проширење, алгоритми за машинско учење без надзора се користе када информације које се користе за обуку нису ни класификоване ни означене. Учење без надзора проучава како системи могу закључити функцију за описивање скривене структуре из неозначених података. Систем не открива прави излаз, али истражује податке и може извући закључке из скупова података да би описао скривене структуре из неозначених података.
Прочитајте овај Термин и увиде вођене вештачком интелигенцијом како би се побољшала брзина његовог процеса укључивања за 80%.
Технологија Црипто Екпресс му омогућава да идентификује трансакције на погодној, брзој и безбедној друштвеној мрежи.
Глобални корак ка дигиталној имовини
Како се усвајање дигиталне имовине повећава широм света, традиционалније брокерске компаније се придружују трци да задовоље захтеве тржишта у развоју. Ово је довело до пораст инвестиција у дигиталној имовини.
На пример, данас на НАСДАК-у Цовен Инц покренула своју дивизију дигиталних средстава, Цовен Дигитал ЛЛЦ, подружница у потпуном власништву, са седиштем у Стамфорду, Конектикат, Сједињене Америчке Државе. Кроз нову дивизију, Цовен каже да планира да служи институционалним инвеститорима са ефикасним решењима за трговину и старатељство.
Цовен је такође открио да је радио на развоју инфраструктуре и система неопходних за лансирање Цовен Дигитал-а у протеклих 15 месеци и нагласио потребу за сигурним и усаглашеним екосистемом дигиталних средстава.
„Кроз Цовен Дигитал, наши клијенти сада имају приступ тржишту крипто и дигиталних средстава са нашим институционалним квалитетом и потпуно интегрисаним енд-то-енд могућностима извршења и старатељства“, рекао је Јеффреи М. Соломон, Цовен-ов председавајући и главни извршни директор. „Цовен је посвећен томе да надмаши своје клијенте тако што ће остати на челу иновација.“
Раније овог месеца, Емират Дубаи, један од седам емирата Уједињених Арапских Емирата, направио је велики корак у простору дигиталне имовине доводећи први закон који регулише виртуелну имовину и успостављање регулаторног органа за овај сектор.
Нови регулатор, Регулаторна управа за виртуелну имовину Дубаија, била је задужена да надгледа сву виртуелну имовину попут биткоина и незаменљивих токена (НФТ) у емирату. Регулатор је основан у складу са Законом о регулацији виртуелне имовине Дубаија који настоји да успостави правни оквир око виртуелне имовине у земљи.
„Успоставили смо независно тело за надгледање развоја најбољег пословног окружења на свету за виртуелну имовину у смислу регулације, лиценцирања, управљања иу складу са локалним и глобалним финансијским системима“, рекао је владар Дубаија, шеик Мохамед Бин Рашид. развоја.
Бин Рашид је додао: „Будућност припада ономе ко је дизајнира... и данас, кроз закон о виртуелној имовини, настојимо да учествујемо у дизајну овог новог и брзо растућег глобалног сектора.
Извор: хттпс://ввв.финанцемагнатес.цом/институтионал-форек/тхаиландс-финансиа-мовес-то-адд-дигитал-ассетс-то-брокераге-бусинесс/