Нова вештачка интелигенција звука аутомобила могла би да побољша више од обичних мелодија

Холивуд је стално приказивао вештачку интелигенцију (АИ) као оперативни слој дистопијских робота који замењују несуђене људе и стварају ескалирајући, централни сукоб. У најбољем случају, можете замислити младу Хејли Џоел Осмент која игра Дејвида, самосвесног, вештачког клинца у Спилберговом свету одмрзнутих и поплављених обалних градова (звучи познато?) АИ: Вештачка интелигенција који (упозорење на спојлер) само себе убија. Или се можда сећате гласа Робина Вилијамса као Двогодишњи човек који је, још једном, самосвестан робот који покушава да напредује и који (још једном на упозорењу на спојлер) на крају постаје његова једина жртва. И, наравно, ту је скоро клише референца Терминатор и његов пост-апокалиптични свет са машинама које покушавају да униште људе и, па, (не баш упозорење о спојлерима) много жртава током неколико деценија. Међутим, ни у једном од ових сценарија људи не живе заједно са побољшаним животом, а камоли побољшаном забавом и безбедношћу.

То је, међутим, нова реалност. Алгоритми вештачке интелигенције могу бити укључени у аудио дизајн и континуирано унапређивани путем бежичних ажурирања како би се побољшало искуство вожње. И у директној супротности са овим холивудским примерима, таква вештачка интелигенција би заправо могла повећати вероватноћу човека да преживи.

Само за задовољство

До недавно, сав кориснички интерфејс (УИ) укључујући аудио развој захтевао је сложено програмирање од стране стручних кодера током стандардних тридесет шест (36) месеци програма возила. Стајлинг од лима и електронске кутије су специфициране, набављене и развијене паралелно само за калибрацију појединачних елемената у касном развоју. Брандед соундс. Акустични потписи. Све одвојене иницијативе у оквиру истог, анемичног дизајна система који има коштали произвођаче милијарде.

Али вештачка интелигенција је омогућила далеко флексибилнији и ефикаснији начин приступа дизајну аудио доживљаја. „Оно што видимо је конвергенција трендова“, каже Џош Морис, менаџер машинског учења ДСП концепта. „Аудио постаје доминантнија карактеристика у аутомобилској индустрији, али у исто време видите да савремени процесори постају јачи са више меморије и могућности.”

И, у томе, коришћењем развојне платформе фокусиране на системе, вештачка интелигенција и ови јачи процесори пружају возачима и путницима нови ниво прилагодљивог одзива у реалном времену. . „Уместо историјске потребе за писањем гомиле кода за сваки замисливи сценарио, вештачка интелигенција води одзив система на основу научене свести о условима и догађајима у околини, каже Стив Ернст, шеф сектора за развој пословања у аутомобилској индустрији ДСП концепта.

Веома очигледан начин коришћења таквог система учења је „уклањање буке“ у возилу тако да се врхунски звук може прилагодити и побољшати упркос томе што сте заменили зимске гуме или друге сличне промене у амбијенту. Али ЛГ Елецтроницс је развио алгоритме који раде у Аудио Веавер-у ДСП концепта платформа која омогућава гласовна побољшања дијалога филма током забаве на задњим седиштима како би се истакла у односу на експлозије у филму, омогућавајући тако путнику да боље чује критични садржај

Још један неочигледан аспект би био како су брендирани аудио звуци оркестрирани усред других звукова. Да ли ово специфично возило захтева ескалирајућу секвенцу покретања да би се репродуковала док се други звуци попут радија и звона аутоматски стишају? Свако искуство се може прилагодити.

Већа је вероватноћа да ће успети

Како се свет утркује и у електрична возила и у аутономну вожњу, учесталост и потребе звучних упозорења ће се вероватно драстично променити. На пример, инжењер безбедности аутономног таксија не може да претпостави да су путници негде близу визуелног екрана када је потребно благовремено упозорење. И колико је то упозорење звучно за скоро 25 милиона Американаца са инвалидитетом коме аутономна возила треба да отворе нове могућности мобилности? „Аудио сада није само за слушање ваше омиљене песме“, каже Ернст. „Са аутономном вожњом, постоје разне врсте упозорења која су потребна да би возач био ангажован или да би упозорио неангажованог возача о стварима које се дешавају око њега.“

„А оно што га чини изазовнијим“, убацује Адам Левенсон, шеф маркетинга компаније ДСП Цонцептс, „јесу све ствари којима се истовремено рукује у аутомобилу: телефонија, имерзивни или просторни звук, бука мотора, бука на путу, акустични системи упозорења возила, гласовни системи, итд. Волимо да кажемо да је најсложенији аудио производ аутомобил.”

На пример, замислите сценарио где је возач омогућио аутономни режим вожње на аутопуту, појачао мелодије и пријатно не зна за возило хитне помоћи које се приближава. На којој прецизности (и удаљености) детекције сирене помоћу микрофона у возилу аутомобил упозорава свог квази-сметњеног возача? Како то упозорење мора бити представљено да би се савладала бука у околини, пружила довољна пажња, али не и непотребно уплашени возач? Све ово се може подесити преко унапред развијених модела, унапред обучавања са различитим сиренама и накнадног подешавања заснованог на облаку. „Овде целокупна оркестрација постаје заиста важна“, објашњава Морис. „Можемо узети излаз модела [детекције АИ] и усмерити га на различита места у аутомобилу. Можда утишате звук, активирате неки звучни сигнал упозорења и засветлите нешто на инструмент табли да возач обрати пажњу."

Исто важи и за спољна упозорења. На пример, тихо електрично возило може да има подешене аларме за пешаке. Тако се нове калибрације могу креирати ван мреже и преузимати у возила као ажурирања софтвера на основу омогућене иновације.

Иновација свуда. И вештачка интелигенција која храни утопијско искуство уместо да ствара холивудски дистопијски свет.

Предвиђање аутора

Ево мог предвиђања недеље (а тек је уторак, људи): следећа еволуција звука ће укључити пуну, тренутну петљу повратних информација, укључујући суптилно одушевљење корисника у реалном времену. Да, већи део тренутног дизајна вероватно побољшава искуство, али текућа калибрација дизајна усмереног на корисника (УЦД) може бити додатно побољшана на основу израза путника, говора тела и коментара, чиме се индивидуално подешава задовољство у реалном времену. Сви елементи за омогућавање су ту: камера, вештачка интелигенција, процесори и прилагодљива платформа.

Да, раније смо чули за адаптивно осветљење расположења и даљинско откривање досаде, стреса итд. ради побољшања безбедности, али ништа што побољшава комбиновано искуство засновано на алгоритмима учења у реалном времену свих сензора усмерених на корисника.

Можда превише екстраполирам. Али баш као и лик Робина Вилијамса, протегао сам два века... па сам можда и само осетљив на оно што људи можда желе.