Када Гоогле Транслате је лансиран 2006. године — са циљем да елиминише глобалне језичке баријере — подржавао је само два језика, са ограниченим алгоритмима за предвиђање. Десет година касније, готово КСНУМКС милиона људи користили Гоогле преводилац, преводећи преко 100 милијарди речи дневно на 109 различитих језика. Овако значајан скок у аутоматском превођењу не би био могућ без две револуционарне технологије: машинског превођења (МТ) и вештачке интелигенције (АИ).
У случају да сте га пропустили, машинско превођење је процес коришћења вештачке интелигенције за аутоматско превођење садржаја са једног језика на други, без ослањања на људски допринос. Вештачка интелигенција је у срцу развоја индустрије машинског превођења.
Сада се сигурно питате каква је улога вештачке интелигенције у машинском превођењу и зашто она има тако реметилачки потенцијал за преводилачку индустрију? Хајде да прво прођемо кроз улогу вештачке интелигенције у машинском превођењу.
Улога вештачке интелигенције у машинском превођењу
Иако је вештачка интелигенција била један од главних катализатора развоја индустрије машинског превођења, важно је прво разумети где се налазимо данас. АИ и машинско превођење су још увек у технолошком повоју. Упркос значајном развоју, већина машинских превода и даље захтева људски надзор за контекст и тачност. Дакле, машине неће ускоро заменити људске преводиоце. Али, с друге стране, ниједан људски преводилац не може да парира брзини и пропусности машинског превода.
Имајући то у виду, машине за превођење никада нису биле тако близу да замене људске преводиоце, али су ипак заузеле значајно место за себе захваљујући области вештачке интелигенције која је брзо напредовала. Једноставно речено, АИ помаже машинама за превођење да постану паметнији, прикупљањем, анализом и тумачењем великих скупова података. Пошто се језик стално развија, преводилачке машине морају стално да држе корак, како би се приближиле искорењивању међујезичких граница. Дакле, како тачно вештачка интелигенција помаже преводилачким машинама да се непрестано развијају?
Гоогле преводилац, на пример, користи вештачку интелигенцију и дубоко учење, познато као неуронско машинско превођење (НМТ). Ово је метод машинског превођења који користи вештачку неуронску мрежу за предвиђање вероватноће низа речи. Дакле, уместо да преводе реченицу од речи до речи, преводилачки мотори засновани на вештачкој интелигенцији ће научити значење целих реченица. До данас, неуронско машинско превођење је најнапреднији приступ машинском превођењу, који далеко надмашује претходне моделе машинског превођења засноване на правилима у граматичкој и контекстуалној прецизности. Ово је иста технологија која вам даје тачније предлоге када куцате на телефону.
У суштини, неуронска мрежа заснована на вештачкој интелигенцији Гоогле преводиоца је способна за дубоко учење — напредни метод машинског учења који се такође користи у аутомобилима који се сами возе и технологији препознавања лица. У машинском превођењу, неуронске мреже користе милионе примера да би научиле и створиле тачније и природније преводе током времена. Гуглова неуронска мрежа преводи целе реченице одједном, способна да кодира семантику реченице, уместо да је меморише од фразе до фразе.
АИ и дубоко учење створили су промену парадигме у преводилачкој индустрији, што је резултирало бржим и исплативијим преводима. Професионални преводиоци се све више ослањају на машинске преводе, који добро функционишу са одређеним типовима текстова који захтевају мање стручности о предмету и значајно људско накнадно уређивање. Сада, хајде да погледамо неке од главних случајева употребе машинских превода заснованих на вештачкој интелигенцији и шта се спрема за будућност.
Вештачка интелигенција уклања језичку баријеру
Даљим развојем неуронских мрежа машинског превођења, АИ и алгоритми дубоког учења створили су бројне нове случајеве употребе за аутоматизовано машинско превођење. Као резултат тога, велики број индустрија је почео да примењује технологију.
Влада СДЛ — глобални иноватор у технологији превођења језика — користи свој систем машинског превођења за превођење вести на друштвеним мрежама у реалном времену, како би влади понудио увид који може да се примени.
Здравствена индустрија је такође нашла корисност у машинском превођењу, као Цанопи Спеак имплементирао га како би направио прву апликацију за медицински преводилац. Цанопи Спеак тврди да нуди највећи корпус претходно преведених медицинских фраза у индустрији. Омогућава лекарима да својим пацијентима који не говоре енглески постављају питања путем превода текста у говор. Тренутно нуди само једносмерни канал комуникације.
Ово су само два примера компанија које се ослањају на машинско превођење, али технологија је уграђена у бројне друге индустрије, укључујући е-трговину, финансије, правне послове, софтвер и технологију. Тхе Америчка војска је чак имплементирала систем машинског превођења страних језика који војницима нуди машински превод путем текста и говора.
Док машински преводи засновани на вештачкој интелигенцији већ искорењују међујезичке језичке баријере, још увек постоји потреба за већим семантичким и контекстуалним разумевањем. Следећи талас иновација у АИ ће вероватно увести прилагођене терминолошке глосаре који се могу бирати према врсти превода. Нада иза прилагођених глосара је да ће они донети већу тачност за преводе који захтевају већу стручност у предмету. Будуће неуронске мреже ће такође развити обуку машинског превођења у покрету, што значи да ће преводилачки мотори моћи да уче у реалном времену, током процеса превођења.
АИВОРК је једна од најзначајнијих компанија посвећених развоју вештачке интелигенције. Његова АИ мрежа заснована на блокчејну комбинује ефикасност вештачке интелигенције са резолуцијом људских стручњака, како би креирала скупове података који АИ чине паметнијом. Отворено тржиште АИВОРК-а са публиком специјализовано је за транскрипцију АИ машина, преводе и креирање висококвалитетних АИ метаподатака за видео снимке на мрежи.
За објављивање чланака на нашој веб страници контактирајте нас путем е-поште или неког од налога наведених у наставку.
Извор: хттпс://ввв.тхецоинрепублиц.цом/2022/05/31/тхе-потентиал-оф-аи-басед-мацхине-транслатион-2/