Предности и мане вештачке интелигенције

Кључне Такеаваис

• Вештачка интелигенција (АИ) улази у мејнстрим, иако је први облик вештачке интелигенције измишљен у Енглеској, давне 1951. године.
• Данас се АИ користи у широком спектру апликација, од наших личних асистената као што су Алека и Сири, до аутомобила, фабрика и здравства.
• АИ има моћ да направи велика побољшања у нашем квалитету живота, али није савршена.

Вештачка интелигенција или вештачка интелигенција је тренутно свуда. Истина, основе вештачке интелигенције и машинског учења постоје већ дуже време. Први примитивни облик АИ био је аутоматизовани бот за даме који је креирао Кристофер Стречи са Универзитета у Манчестеру, Енглеска, давне 1951.

Од тада је прешао дуг пут и почињемо да виђамо велики број случајева високог профила коришћења технологије која се гура у мејнстрим.

Неке од најтоплијих апликација вештачке интелигенције укључују развој аутономних возила, софтвера за препознавање лица, виртуелних асистената као што су Амазонова Алека и Аппле-ов Сири и огроман низ индустријских апликација у свим индустријама од пољопривреде преко игара до здравствене заштите.

И наравно, ту је и наш Апликација за инвестирање са АИ, К.аи.

Али са овим огромним повећањем употребе вештачке интелигенције у нашем свакодневном животу и алгоритмима који се стално побољшавају, које су предности и мане ове моћне технологије? Да ли је то сила за добро, за зло или негде између?

Преузмите К.аи данас за приступ стратегијама улагања које покреће вештачка интелигенција.

Предности АИ

Не може се порећи да постоји много предности коришћења вештачке интелигенције. Постоји разлог зашто постаје толико популаран, а то је зато што технологија на много начина чини наше животе бољим и/или лакшим.

Мање грешака

Људи су сјајни. Заиста, ми смо сјајни. Али ми нисмо савршени. После неколико сати пред екраном компјутера, можемо се мало уморити, мало неуредити. Није ништа што неки ручак, кафа и круг око блока неће поправити, али дешава се.

Чак и ако смо свежи на почетку дана, можда ћемо бити мало ометени оним што се дешава код куће. Можда пролазимо кроз лош раскид, или је наш фудбалски тим синоћ изгубио, или нас је неко прекинуо у саобраћају на путу до посла.

Шта год да је разлог, уобичајено је и нормално да се људска пажња помера унутра и излази.

Ови пропусти могу довести до грешака. Уношење погрешног броја у математичку једначину, пропуштање линије кода или у случају тешких радних места као што су фабрике, веће грешке које могу довести до повреда или чак смрти.

24/7 Уптиме

Говорећи о умору, вештачка интелигенција не пати од пада шећера или му је потребан кофеин да би пребродио пад од 3:24. Све док је напајање укључено, алгоритми могу да раде 7 сата дневно, XNUMX дана у недељи без потребе за паузом.

Не само да АИ програм може да ради константно, већ и ради доследно. Заувек ће обављати исте задатке, по истом стандарду.

За задатке који се понављају ово их чини далеко бољим запосленим од човека. То доводи до мањег броја грешака, мањег времена застоја и вишег нивоа сигурности. Сви су они велики професионалци у нашој књизи.

Анализирајте велике скупове података – брзо

Ово је велика ствар за нас овде у К.аи. Људи једноставно не могу да парирају АИ када је у питању анализа великих скупова података. Да би човек прошао кроз 10,000 редова података у табели, били би потребни дани, ако не и недеље.

АИ то може учинити за неколико минута.

Правилно обучен алгоритам за машинско учење може анализирати огромне количине података у шокантно малом времену. Ову могућност користимо у великој мери у нашим инвестиционим комплетима, са нашом вештачком интелигенцијом која посматра широк спектар историјских перформанси акција и тржишта и података о волатилности, и упоређује их са другим подацима као што су каматне стопе, цене нафте и још много тога.

АИ тада може покупити обрасце у подацима и понудити предвиђања шта би се могло догодити у будућности. То је моћна апликација која има огромне импликације у стварном свету. Са становишта управљања инвестицијама, то је промена игре.

Против АИ

Али нису све руже. Очигледно да постоје одређене недостатке коришћења вештачке интелигенције и машинског учења за обављање задатака. То не значи да не треба да тражимо да користимо вештачку интелигенцију, али је важно да разумемо њена ограничења како бисмо могли да је применимо на прави начин.

Недостаје креативност

АИ заснива своје одлуке на ономе што се догодило у прошлости. Дакле, по дефиницији, није добро за смишљање нових или иновативних начина сагледавања проблема или ситуација. Сада је на много начина прошлост веома добар водич за оно што би се могло догодити у будућности, али неће бити савршено.

Увек постоји потенцијал за никада раније виђену променљиву која се налази изван опсега очекиваних исхода.

Због тога, вештачка интелигенција веома добро ради за обављање 'грубног посла', док свеукупне стратешке одлуке и идеје задржава људски ум.

Из перспективе улагања, начин на који ово спроводимо је тако што наши финансијски аналитичари изнесу инвестициону тезу и стратегију, а затим да наша вештачка интелигенција брине о примени те стратегије.

Још увек морамо да кажемо нашој вештачкој интелигенцији које скупове података да погледамо да бисмо добили жељени резултат за наше клијенте. Не можемо једноставно рећи „иди генерирај приносе“. Морамо да обезбедимо инвестициони универзум за АИ да га погледа, а затим да дамо параметре на основу којих тачке података чине 'добру' инвестицију у оквиру дате стратегије.

Смањује запосленост

Ми смо на огради око овога, али је вероватно поштено укључити га јер је то уобичајен аргумент против употребе АИ.

Мало је вероватно да ће неке употребе АИ утицати на људске послове. На пример, АИ за обраду слика у новим аутомобилима који омогућава аутоматско кочење у случају потенцијалног судара. То не замењује посао.

Робот са АИ погоном који склапа те аутомобиле у фабрици, који вероватно заузима место човека.

Важна ствар коју треба имати на уму је да АИ у својој тренутној итерацији има за циљ да замени опасан и понављајући рад. То ослобађа људске раднике да раде посао који нуди више способности за креативно размишљање, што ће вероватно бити испуњеније.

АИ технологија ће такође омогућити проналазак и многа помагала која ће помоћи радницима да буду ефикаснији у послу који обављају. Све у свему, верујемо да је вештачка интелигенција дугорочно позитивна за људску радну снагу, али то не значи да између тога неће бити неких растућих болова.

Етичке дилеме

АИ је чисто логичан. Доноси одлуке на основу унапред постављених параметара који остављају мало простора за нијансе и емоције. У многим случајевима ово је позитивно, јер су ова фиксна правила део онога што му омогућава да анализира и предвиди огромне количине података.

Међутим, то отежава укључивање области као што су етика и морал у алгоритам. Излаз алгоритма је добар онолико колико су добри параметри које су поставили његови креатори, што значи да постоји простор за потенцијалну пристрасност унутар саме АИ.

Замислите, на пример, случај аутономног возила, које дође у потенцијалну ситуацију саобраћајне незгоде, где мора да бира између слетања са литице или удара у пешака. Као људски покретач у тој ситуацији, наши инстинкти ће преузети. Ти инстинкти ће се заснивати на нашој сопственој прошлости и историји, без времена за свесно размишљање о најбољем правцу деловања.

За АИ, та одлука ће бити логична заснована на томе шта је алгоритам програмиран да уради у хитној ситуацији. Лако је видети како ово може постати веома изазован проблем за решавање.

Како користити АИ за стварање личног богатства

Користимо вештачку интелигенцију у свим нашим инвестиционим комплетима, да редовно анализирамо, предвиђамо и ребалансирамо. Одличан пример је наш Глобал Трендс Кит, који користи вештачку интелигенцију и машинско учење да предвиди перформансе прилагођене ризику низа различитих класа средстава током наредне недеље.

Ове класе средстава укључују акције и обвезнице, тржишта у развоју, валуту, нафту, злато, па чак и индекс волатилности (ВИКС).

Наш алгоритам прави предвиђања сваке недеље, а затим аутоматски ребалансира портфолио на основу онога што верује да је најбоља комбинација ризика и приноса на основу огромне количине историјских података.

Инвеститори могу да одведу АИ корак даље применом Заштита портфеља. Ово користи другачији алгоритам машинског учења за анализу осетљивости портфеља на различите облике ризика, као што су нафтни ризик, ризик каматне стопе и укупни тржишни ризик. Затим аутоматски примењује софистициране стратегије хеџинга које имају за циљ да смање ризик смањења портфеља.

Ако верујете у моћ вештачке интелигенције и желите да је искористите за своју финансијску будућност, К.аи вас покрива.

Преузмите К.аи данас за приступ стратегијама улагања које покреће вештачка интелигенција.