Ова технологија снажно утиче на малопродајне објекте

Ако нисте били у Амазон го продавници, то је продавница са великом разликом. Пре него што уђете први пут, региструјете своју кредитну картицу или Амазон налог. У продавници, софтвер вас прати док се крећете и наплаћује вам све што узмете, одузимајући оно што вратите. Попут Убера или Лифта, трансакција куповине је аутоматска када одете.

Постоји велики број технологија које наводно омогућавају Амазон Го-у да ради, укључујући ваге за полице и сензоре. Али вероватно најкритичнија технологија је компјутерски вид. Компјутерски вид је управо оно што звучи: камера је обучена у простору и софтвер анализира шта камера хвата; камера је очи, а софтвер је мозак.

Сандееп Унни, пословни стратег за производе и саветник за технологију малопродаје у консултантској фирми ГартнерIT
, рекао ми је да је компјутерски вид „један од најзначајнијих технолошких корака у последњих десет година и да је фундаментално променио скалу иновација.“

Амазон Го је само један пример промена које ће технологија компјутерског вида донети малопродаји и већина њих тек долази. Тек смо сада на почетку почетка утицаја који ће ова технологија имати.

Шта је следеће

Следећи корак је прелазак са благајне назад кроз остатак продавнице и ланца снабдевања.

Један од најчешћих начина на који продавнице пропуштају приход је када менаџери не знају да је на полицама понестало производа који се налази у кутијама позади. Камера подржана компјутерским видом може да посматра полице цео дан и аутоматски шаље упозорења за обнављање залиха.

Исто тако, компјутерски вид који се користи у задњем делу продавнице може упозорити особље када производ у складишту није тамо где би требало да буде. И исто важи и за џиновски дистрибутивни центар. Компјутерски вид такође може да посматра и пошаље обавештење када је поруџбина изабрана погрешно.

Пејџ Волдрон, менаџер пројекта у експерту за ланац снабдевања Хи-Тек, рекла је да ће ова технологија „променити лице свега што има бар код. елиминишете све препреке за постављање складишта.”

Компјутерски вид такође ослобађа милијарде долара капитала закључаног у непродуктивном инвентару који се налази на погрешној локацији.

Али чекај, има још

Сва та технологија је данас доступна и тестира се, пилотира и примењује. Оно што још није овде је употреба масивних података који на крају долазе из компјутерског вида.

Замислите да стојите на једном месту у малопродаји и посматрате потрошаче како купују за одређени артикал или групу производа. Моћи ћете да посматрате шта привлачи пажњу, шта потрошачи гледају, како узимају ствари, на који део пакета се фокусирају и, ако стојите тамо довољно дуго, разумећете зашто се неки производи купују, а други немој.

Речено ми је да се од свих потрошачких производа на полицама, Јамесон Вхиски враћа на полицу мање него било који други производ, потрошачи који га узму купују га. Насупрот томе, сладолед се вади из замрзивача, гледа и враћа назад око 30% времена. Сви произвођачи би желели да знају која је „стопа поврата“ њихових производа и да разумеју зашто потрошачи раде то што раде.

Компјутерски вид може одговорити на сва та питања и откључати значајне промене производа и маркетинга. Са компјутерским видом, камера и софтвер обављају прљав посао, бдећи цео дан и обезбеђујући произвођачима информације које су им потребне.

Као што ми је Вил Глејзер, извршни директор и оснивач компаније Грабанго без благајне рекао: „То штеди новац, штеди време, побољшава ланац снабдевања.

Оно што држи то је да рачунари нису тако паметни као што се често чине. Да би софтвер разумео слике које види, мора бити обучен. За то му је потребно много слика, милиони њих, а приступ им може потрајати.

Временом, многе слике су оно што омогућава софтверу да научи шта види, донесе закључке и да препоруке које су трговцима потребне.

Тамо је сада технологија. Видимо стварну корист од компјутерског вида, као што је Амазон Го и друге технологије за плаћање. Али софтвер за дубљу анализу и даље учи, акумулира слике, добија оно што људи мисле као „искуство“ и „учење“ и оно што компјутерски научници називају довољно великим „језером података“. Вероватно ће проћи године пре него што се остваре користи од овог процеса.

Можда мислите да звучи језиво и нико неће желети да уђе у продавницу у којој зна да га посматрају. Можда, али већ знате да је скоро сваки јавни простор сада на видео снимку. Људи су се навикли на праћење сваког покрета интернет претраживача. Шансе су да ће се и потрошачи навикнути на ово.

Коришћење компјутерског вида за анализу како се потрошачи понашају у продавницама омогућиће продавцима да имају податке о понашању које сада могу да добију само од својих онлајн продавница. Унни из Гартнера каже да ће компјутерски вид олакшати „прилике које тренутно једва да загребу површину“.

Свака врста малопродаје ради на томе. Када сам о томе питао Кате Фаннин, извршног директора за искуство малопродаје потрошача у Естее Лаудер, она је рекла: „постоје елементи прикупљања података који се апсолутно дешавају и ми ћемо наставити да их побољшавамо.“

Чак и након што је сав софтвер направљен за све ово, и даље ће постојати могућности и будући хоризонти за компјутерски вид. Сара Чунг, извршна директорка компаније Ландинг Интернатионал која помаже козметичким брендовима да искористе технологију, каже да „можете пратити понашање потрошача, али не знате зашто“ они раде то што раде. Након што се софтвер позабавио стварањем језера великих података да би се разумело људско понашање и како побољшати продавнице, и даље ће бити више разумевања понашања за науку и трговце на мало.

Све ово тек почиње, али прекретница за компјутерски вид је достигнута. Следећих неколико година ће открити огромне промене које ће компјутерска визија донети продавцима и потрошачима, омогућавајући продавницама да ураде много више него што су икада раније.