Које компаније подстичу напредак у обради природног језика? Померање ове гране АИ прошлих преводилаца и говора у текст

Кључни одводи

• Обрада природног језика (НЛП) је подскуп вештачке интелигенције која
• користи лингвистику и моделе машинског учења како би омогућио рачунарима да обрађују људски језик. Како време пролази, ове машине постају све боље са алатима за анализу осећања и класификацију намера
• Ми доживљавамо моћ НЛП-а у свакодневном животу, чак и ако је не схватамо. Видимо НЛП у акцији када тражимо нешто на мрежи, користимо предиктивни текст, комуницирамо са цхатботовима или тражимо од нашег паметног асистента у дневној соби да промени песму
• Револуционарни алати као што су ЦхатГПТ и ДАЛЛ-Е 2 постављају нове стандарде за могућности НЛП-а. Ови алати користе НЛП за чување информација и пружање детаљних одговора на уносе

Чет-ботови су експлодирали у популарности последњих месеци, а све је више буке око области вештачке интелигенције и њених различитих подскупова. Обрада природног језика (НЛП) је подскуп вештачке интелигенције (АИ) која користи технологију машинског учења како би омогућила рачунарима да разумеју људски језик.

АИ има много апликација, укључујући све од аутомобила који се сами возе до инвестирања вођеног вештачком интелигенцијом. Ако сте радознали шта АИ може да уради за ваш портфолио, преузмите К.аи апликацију да бисте започели.

Апликације за обраду природног језика превазишле су основне преводиоце и говор у текст са појава ЦхатГПТ-а и други моћни алати. Погледаћемо ову грану вештачке интелигенције и компаније које подстичу недавни напредак у овој области.

Шта је све у обради природног језика?

Обрада природног језика (НЛП) је подскуп вештачке интелигенције (АИ) која користи лингвистику, машинско учење, дубоко учење и кодирање како би људски језик учинио разумљивим машинама. Обрада природног језика је компјутерски процес који омогућава машинама да разумеју и реагују на текст или гласовне уносе. Циљ је да машина одговори текстом или гласом као и човек.

Дугорочни циљ НЛП-а је да помогне компјутерима да разумеју осећања и намере како бисмо могли да превазиђемо основне језичке преводиоце. Овај подскуп АИ се фокусира на интерактивне гласовне одговоре, аналитику текста, аналитику говора и препознавање образаца и слика. Једна од најпопуларнијих употреба тренутно је сегмент аналитике текста, јер га компаније широм света користе да побољшају корисничку услугу анализом уноса потрошача.

Потенцијал за НЛП је огроман. Према Фортуне Бусинесс Инсигхтс-у, величина глобалног тржишта за обраду природног језика могла би да достигне 161.81 милијарди долара до 2029. Истраживање тржишта које је спровео ИБМ 2021. показало је да око половине предузећа користи НЛП апликације, од којих су многе биле у служби за кориснике.

Како предузећа користе НЛП за побољшање пословања?

Примарна предност НЛП решења за предузећа је употреба аутоматизације за смањење трошкова и побољшање пословних операција како би се максимизирала продуктивност и профитабилност. Ево неколико начина на које НЛП тренутно користе компаније широм света:

• Редиговање осетљивих података. Индустрије као што су осигурање, правна и здравствена заштита користе НЛП технологију да редигују личне податке и заштите осетљиве податке уместо да ручно пролазе кроз документе.
• Кориснички сервис. Не само да се НЛП технологија користи да понуди чет-ботове за корисничку подршку који звуче више као људски, већ компаније затим извлаче и анализирају ове податке како би побољшале корисничко искуство.
• Пословна аналитика. Компаније користе НЛП решења за анализу расположења и прикупљање практичних увида из повратних информација купаца.

Који су примери обраде природног језика у нашем свакодневном животу?

Можда свакодневно користите НЛП услуге, а да то нисте ни приметили. Уживамо у све више и више ових технолошких предности како напредују. Ево неколико уобичајених примера НЛП-а:

• Филтери за нежељену е-пошту: Ови филтери одређују које врсте порука стижу у пријемно сандуче на основу резултата из алата за класификацију текста.
• Паметни асистенти: Амазонова Алека и Апплеова Сири савршени су примери машина које обрађују природни људски језик. Ови паметни асистенти одређују обрасце у препознавању гласа како би пружили користан одговор на основу контекста.
• Претраживачи: Када тражите нешто, НЛП технологија нуди сугестије за довршавање вашег упита док се помоћу анализе сентимента утврђују резултати које претраживач производи.
• Предиктивни текст: Иако смо се вероватно навикли на ову функцију, предиктивни текст се драстично побољшао. Користе га апликације као што су Граммарли и Гмаил-ов Смарт Цомпосе, који чак и завршава ваше реченице уместо вас.
• Чет-ботови корисничке службе: Кад год разговарате са цхатботом за корисничку подршку преко веб странице, видите моћ НЛП-а. Ове услуге временом постају све боље.

Такође не можемо да занемаримо улогу вештачке интелигенције и НЛП-а у свакодневним услугама као што су платформе за стриминг и веб странице за е-трговину (Амазон), где се чини да наше резултате прилагођава неко ко нас познаје.

Које компаније подстичу напредак у обради природног језика?

Док скоро свако предузеће мора да користи неки облик НЛП-а и АИ у својим операцијама, неке компаније подстичу недавни напредак у овим технологијама. Ево пет компанија у овом простору на које треба обратити пажњу.

Microsoft

Мицрософт је у последње време био на насловним странама откако је компанија наводно уложио милијарду долара у ОпенАИ, стартап који стоји иза ДАЛЛ-Е 2 и ЦхатГПТ-а. Ова два алата су сама по себи променила читав пејзаж иновација АИ и НЛП-а јер побољшања доносе ову технологију широј јавности на нове, узбудљиве начине.

Мицрософт Азуре је ексклузивни провајдер у облаку за ЦхатГПТ, а ова платформа такође нуди многе услуге везане за НЛП. Неке услуге укључују анализу осећања, класификацију текста, сумирање текста и услуге праћења.

ИБМ-

Иако је ИБМ генерално био на челу напретка АИ, компанија такође нуди специфичне НЛП услуге. ИБМ вам омогућава да правите апликације и решења која користе НЛП за побољшање пословних операција.

Један од извора прихода за компанију је услуга разумевања природног језика ИБМ Ватсон која користи дубоко учење да би извукла значење из неструктурираних текстуалних података. На веб локацији Ватсон, ИБМ истиче да су корисници видели повраћај улагања од 383% током три године и да компаније могу повећати продуктивност за 50% тако што ће смањити своје време на задацима прикупљања информација.

амазонка

Значај вештачке интелигенције и НЛП-а осећа се на скоро свим нивоима Амазоновог пословања. Можда сте користили Алека уређај да бисте ставили своју омиљену песму или пронашли савршен производ на платформи за е-трговину на основу препоруке. То су АИ и НЛП у акцији.

Амазон такође нуди Амазон Веб Сервицес (АВС) за складиштење у облаку како би предузећа могла да заврше своје дигиталне трансформације. Такође имају Амазон Цомпрехенд, НЛП услугу која користи машинско учење за одређивање значаја текста. Услуга Цомпрехенд такође нуди анализу расположења и прилагођену сегментацију како би корисници могли да додају НЛП у своје апликације.

Лимунада

Када разговарате о АИ, не можете заборавити на прву осигуравајућу компанију која је у потпуности покретана АИ. Лемонаде је користио АИ и НЛП да обради све у вези са процесом осигурања, од уписа клијената у полису до подношења захтева за осигурање. Цхатбот, Маиа, може да комуницира са људима на начин да се осећате као да имате посла са човеком на другом крају.

гоогле

Иако је Алпхабет, матична компанија Гугла, недавно открила да ће отпустити 12,000 запослених широм света, они такође планирају да лансирају 20 нових производа. Гоогле је већ понудио малој групи узорака ексклузивни поглед на алат који ће на крају бити конкурент ЦхатГПТ-у, познат као Бард. Овај цхатбот покреће ЛаМДА, што је скраћеница од језичког модела за апликације за дијалог. Још један пример Гоогле-ове иновације је дељење детаља о новом алату са вештачком интелигенцијом за креирање музике из текстуалног упита.

Највећи проблем за Гугл је то што желе да понуде четбот са вештачком интелигенцијом који је безбедан, бави се дезинформацијама и дели чињенично тачне информације. Гугл много улаже у вештачку интелигенцију и није тајна да менаџмент жели да врати компанију на чело ове области. Можете видети да Гоогле користи НЛП технологију у сваком аспекту свог пословања, укључујући филтере за нежељену пошту, предиктивни текст приликом писања е-поште, претраживаче и алате за превођење.

Како можете инвестирати у НЛП и АИ?

Ако сте заговорник машинског учења, постоји много различитих начина за улагање у АИ и сродне технологије. Не постоје компаније које се фокусирају само на АИ на исти начин на који се Тесла фокусира на ЕВ или Нике на спортску одећу јер се свако успешно пословање ослања на неки облик вештачке интелигенције. Међутим, можете улагати у велике технолошке компаније јер их је све више инвестирао у АИ. С обзиром да се Амазон ослања на вештачку интелигенцију у свему, од Алека уређаја до напајања складишта, ово је једна компанија која је укључена.

Предвиђено је да ће ОпенАИ генерисати приход од милијарду долара у 1. Иако не можете директно улагати у ОпенАИ пошто су они стартуп, можете инвестирати у Мицрософт или Нвидију. Мицрософт-ов Азуре ће бити ексклузивни добављач облака за покретање, а већина алата заснованих на вештачкој интелигенцији ће се ослањати на Нвидију за могућности обраде. Последњих недеља, акције Нвидије су скочиле јер су акције биле омиљене за инвеститоре који желе да капитализују на овом пољу.

Не морате да тражите даље ако желите да видите могућности вештачке интелигенције у улагању. К.аи користи АИ да понуди опције улагања за оне који не желе да свакодневно прате берзу. Добра вест је да К.аи такође уклања нагађање од улагања ако желите приступ без руку. Погледајте Емергинг Тецх Кит ако сте заговорник иновативне технологије.

Суштина

Обрада природног језика и вештачка интелигенција мењају начин на који предузећа функционишу и утичу на наш свакодневни живот. Значајан напредак ће се наставити са НЛП-ом користећи рачунарску лингвистику и машинско учење како би помогли машинама да обрађују људски језик. Како предузећа широм света настављају да користе предности НЛП технологије, очекује се да ће она побољшати продуктивност и профитабилност.

Преузмите К.аи данас за приступ стратегијама улагања које покреће вештачка интелигенција.