Зашто је тестирање катастрофалног сценарија изван производње неопходно за сигурност критичне инфраструктуре

Невиђени прекид ФАА који је резултирао приземљењем свих домаћих летова доводи до тога да сви постављају питања:

Како се то догодило?

Ко је одговоран?

Како да спречимо да се нешто слично понови?

Овај прекид нас је упозорио, наглашавајући да чак и системи за које сматрамо да су најсигурнији, најпоузданији и провјерени могу пропасти.

Иако је ова врста испадања која достиже ниво јавне свести ретка, када се догоди у систему критичном за живот, може довести до лавине катастрофалних резултата који утичу на безбедност, безбедност и економију. Ово сада видимо са прекидом транспорта и последицама преоптерећења услуга веб/апликација преплављених хиљадама путника који се муче да стигну до својих одредишта.

Иако се данашњи прекид ФАА сматра грешком система, то је био грациозан квар деградације. То значи да, срећом, није било смртних случајева услед квара и систем се ефикасно искључио пре него што је направљена већа штета.

Ово је срећа, али не и охрабрујуће.

Тестирање се одувек користило у производњи за откривање кварова – симулација квара је, на пример, била метода вештачког „разбијања“ уређаја да би се видело да ли ће дијагностички тестови открити и изоловати кварове до њихових основних узрока. Када дизајнирају софтвер, инжењери се уче да дизајнирају према спецификацији онога што би требало да ради функционално. Много мање труда потрошено је на тражење катастрофалних сценарија или „савршене олује“ услова који морају да се десе а који доводе до квара система. Предвиђање ових услова може нам помоћи да проактивно изградимо механизме за проактивно откривање и спречавање катастрофалних неуспеха.

Спречавање будућих прекида рада и других критичних кварова на инфраструктури

Уз пролиферацију рачунарства у облаку и решења вештачке интелигенције, сада имамо довољно ефикасне рачунарске снаге да проценимо милионе оперативних сценарија како бисмо открили који случајеви могу довести до катастрофалних сценарија.

За ФАА би сада требало да буде могуће проактивно анализирати услове и податке са свих домаћих аеродрома, авиона на небу и на земљи, као и оне предвиђене за будућу употребу, комуникације контролног торња и пратећу инфраструктуру, путнике, временске прилике, и сигурност за сценарије који могу да доведу до квара система.

Ако се узме у обзир сложеност интеракција и међузависности овог система, јасно је да је застрашујући предлог сагледати све тачке неуспеха.

Вештачка интелигенција може помоћи да се анализира ова огромна количина података како би се проактивно тражили обрасци и понашања која би могла представљати изазов за ФАА системе.

Ово није без преседана, јер је вештачка интелигенција коришћена за боље испитивање образаца саобраћаја ради оптимизованог распореда и логистике.

Технологија се такође може применити као моћан одбрамбени механизам за рано откривање сајбер напада и/или абнормалног понашања у системима. Кључ за ефикасну примену таквих система биће изоловање тих специфичних изузетака и услова како би их могли проверити људски стручњаци.

Постоје многе лекције које треба научити из прекида рада ФАА, а временом ћемо имати јаснију слику о томе шта се догодило. Али, за сада је очигледно да нове технологије, као што је вештачка интелигенција, које омогућавају проактивно откривање кварова система и других изазова који се могу појавити, имају истакнуту улогу у томе како одржавамо нашу критичну инфраструктуру напред.