АИ може спасити наше друштво

Као иу многим секторима, вештачка интелигенција (АИ) се показује као решење будућности за паметно друштво.

Друштво у коме би се вештачка интелигенција користила за оптимизацију, на пример, дистрибуције енергије према потребама.

Анализа података о дистрибуцији која би се радила на локалном нивоу како би се смањили губици енергије.

Друштва у којима би вештачка интелигенција могла да се користи за предвиђање важних финансијских кретања и предвиђање потенцијалних економских криза.

Овај покрет ка оптимизацији наших услуга може се чути иу здравству.

Медицинска вештачка интелигенција може да нам спасе живот

Заиста, медицинска АИ је несумњиво најбољи пут који треба следити ако желимо да побољшамо наше медицинске системе и наше здравље уопште.

Ствари које би се могле урадити са АИ такође да би се обезбедила предиктивна здравствена заштита или подршка при доношењу клиничких одлука.

Данас је ситуација углавном иста, ако се упореде различити системи: неједнакост у збрињавању пацијената, растући трошкови неге, медицински трошкови и опрема и све тежи услови рада здравственог особља.

Галеон, комбинујући блоцкцхаин и медицински АИ

Галлеон схватио све ове препреке за побољшање квалитета здравствене заштите.

Након анализе тржишта, Галеон тим је једноставно одлучио да створи здравље сутрашњице са новом врстом система електронских здравствених записа који структурира медицинске податке.

За решавање различитих проблема било је потребно комбиновати неколико иновација у здравству.

Да би то урадио, тим је прво присвојио блоцкцхаин технологију како би развио сопствени приватни блок ланац за болнице и технологију Блоцкцхаин Сварм Леарнинг.

На тај начин Галеон обезбеђује интероперабилност здравствених података између различитих актера, истовремено чувајући безбедност и заштиту ових података.

Затим постоји медицинска АИ која је свеприсутна. Галеон ће бити инкарнација дигиталног здравља 4.0.

Медицински подаци су структурирани директно из Галеоновог софтвера за неге, а подаци се издвајају из повезаних објеката (ИоТ) како би се побољшала медицинска истраживања.

Ови подаци се затим обучавају путем Блоцкцхаин Сварм Леарнинг технологије, приватног блоцкцхаина међу болницама које чувају приватност пацијената.

Захваљујући машинском учењу, могуће је анализирати податке на сигуран, приватан начин и на тај начин предвидети здравље сутра.

Дакле, кроз сарадњу ових алата и медицинске вештачке интелигенције, могуће је побољшати квалитет наших здравствених система, промовисати персонализовану медицину и на крају смањити трошкове здравствене заштите.

Све ово, да се коначно добије паметан здравствени систем.