Сентиент АИ није једнак интелигентној вештачкој интелигенцији

Спонсоред

Вероватно сте чули за Гоогле-ов ЛаМДА и вирална дискусија о томе да ли АИ може постати разуман. Тим у Тау тврди да је можда осећај АИ само мали део његове интелигенције. Уместо тога, права интелигенција АИ ће се заснивати на њеној способности да логички разуме потребе људи и аутоматски их задовољи.

Тау је прва платформа која ће моћи да прихвати мисли, савете и знање својих корисника и да ажурира сопствени софтвер у реалном времену тако што ће корисници моћи да пишу на језицима које и машине и људи могу да читају и разумеју. Тауова децентрализована друштвена мрежа и њен монетарни аспект, Агорас криптовалута, покреће АИ коју тим назива истински интелигентна вештачка интелигенција – Логичка АИ. Логичка вештачка интелигенција се радикално разликује од машинског учења и, према речима оснивача Тауа Охада Асора, на ивици је да постане следећи велики талас у свету технологије.

На Тау, Логицал АИ ће вам омогућити да учествујете у дискусијама величине милијарди људи и тренутно видите колективно намерно значење иза мисли које се деле преко мреже. Ово ће се постићи тако што ће људи користити контролисане природне језике (ЦНЛ) које и људи и машине могу да разумеју. Свака мисао и свако знање, било експлицитно или имплицитно, биће аутоматски препознато и регистровано као ваш поглед на свет, који ће деловати као ваш профил на Тауу и биће потпуно ваш. Ако су ваше идеје и знање организовани на тако напредан начин, то значи да ћете моћи не само да откријете револуционарна решења, већ и да уновчите своје знање на једноставан и директан начин који раније није био могућ.

Само уносећи своје мисли о Тауу, ваше знање ће аутоматски постати дигитална имовина у вашем власништву. Моћи ћете да продате своје знање другим купцима или да га користите за генерисање прихода изнајмљивањем одређених његових делова својим претплатницима јер ће Тау схватити да чак и део вашег знања може бити део решења за нечији проблем. Тау ће истаћи комбинацију знања више корисника и предложити је као решење за важне и сложене проблеме, гарантујући на тај начин да тражено знање одговара спецификацијама 100%.

Ниједно од ових решења не би било могуће са било којом другом врстом АИ, осим са оним заснованим на логици. То је зато што, поједностављено речено, логичка АИ се своди на речи и реченице. У својој сржи, ради се о способности закључивања изјава из других исказа, на начин онога што се назива дедуктивно закључивање. На пример, из три изјаве:

• Париз је у Француској.
• Француска је у Европи.
• Ако је к у и, а и у з, онда је к у з. Ово, за све к, и, з.

можемо закључити изјаву

Област математичке логике учи да се практично сва логичка питања могу свести на овај облик дедукције. На пример, скуп исказа је контрадикторан, ако и само ако из њега можемо извести и исказ и његову негацију.

Логичка АИ је механизација логичког закључивања: проналажење контрадикција, утврђивање да ли закључак следи из датих претпоставки, итд. Дакле, ради се о способности да дозволимо машинама да схвате оно што желимо да им кажемо, мимо пуких машинских инструкција.

У међувремену, машинско учење, које је тренутно најраширенији облик вештачке интелигенције, се односи на уопштавање на основу примера. Дакле, ако бисмо горе наведени пример Француске и Париза пренели на начин машинског учења, морали бисмо да опскрбимо алгоритам многим примерима облика „к је у и“, а затим се надамо да ће алгоритам закључити да Париз је у Европи.

Такав облик комуникације не заслужује ни да се назове интелигентним, јер како нешто може бити интелигентно ако не може да закључи да је Париз у Европи, а мора да види велики број примера да би то „разумело“, а да и то није загарантовано? Уопштавање на основу примера је вероватноће. Како можемо да претпоставимо невиђене узорке? Изненађујуће је да машинско учење понекад може бити исправно и није сасвим случајно, и заиста Машинско учење заслужује да се назове математичким чудом. Уосталом, како се може рећи нешто што је, по великој вероватноћи, чак и приближно тачно, под нултим знањем мимо неких узорака?

Изненађујуће, машинско учење то може учинити. И то је оно што је машинско учење са свим својим предностима и недостацима. Његов случај употребе је када имамо мало или нимало знања о систему, а све што можемо да урадимо је да узмемо узорке и покушамо да их генерализујемо.

Логичка АИ, с друге стране, се односи на пуно знање и апсолутност, било експлицитно или имплицитно. Такође се ради о много ефикаснијем начину комуникације, директној комуникацији, „само рећи ствар“, уместо да се трудимо да дамо много примера.

Даље, дешава се да је машинско учење инхерентно неспособно да изврши логичко резоновање, нпр. да открије контрадикције. Ово је математички доказано коришћењем аргумената теоријске сложености. Стога не чуди да машинско учење постиже успех само у областима које су невербалне природе, док у области обраде природног језика оно представља само врло ограничене могућности.

Међутим, сасвим је валидан и обрнуто: не само да логика може да уради машинско учење, већ то већ чини. Алгоритми машинског учења су већ изражени у логичким облицима (за разлику од примера) и већ су имплементирани као компјутерски програми који такође попримају логичку прилично вероватноћу форму, односно машинске инструкције.

Покривање логичке вештачке интелигенције стога покрива и машинско учење, али обрнуто се никада не може постићи. Други начин да се то каже је следећи: машинско учење на крају покрива оно што се зове индуктивно и абдуктивно резоновање (што отприлике одговара ономе што се зове надгледано и ненадгледано учење), и као такав је веома обећавајући, али и даље у облику који је ограничен само на примере, а даље, актуелне технологије се баве само подацима нумеричке природе, или подацима који се у такве могу конвертовати. Логичка вештачка интелигенција, с друге стране, може да покрије Дедуктивно Резоновање, Индуктивно Резоновање и Абдуктивно Резоновање, у квалитативним и квантитативним подацима.

Ово су главни разлози зашто Тау је изабрао логичку вештачку интелигенцију као крајњи облик вештачке интелигенције, тврдећи да је машинско учење само прекретница у историји вештачке интелигенције. Тау-ова решења ће побољшати многе аспекте људског пропусног опсега, од скалирања дискусија, преко монетизације знања, до паметних уговора и децентрализованог управљања. Све ово због способности логике да премости јаз између људи и машина.

Сазнајте више о Тауу и тиму који стоји иза њега ovde

Придружите се растућој Тау заједници на Telegram

Ово је спонзорирани пост. Научите како да досегнете нашу публику ovde. Прочитајте одрицање одговорности у наставку.

Битцоин.цом Медиа

Битцоин.цом је главни извор за све што се односи на криптовалуте.
kontakt [емаил заштићен] да разговарате о саопштењима за штампу, спонзорисаним објавама, подкастовима и другим опцијама.

Кредити за слике: Схуттерстоцк, Пикабаи, Вики Цоммонс